上海市极端高温天气数据集

姜 荣

上海华闵环境科技发展有限公司，上海 200062

摘 要：基于“中国地面气候资料日数据集”（中国气象数据共享服务网）中的1960-2013年上海徐汇站气象数据（包括日最高气温、日最低气温和相对湿度等）和上海市夏季日最高气温和日最低气温数据（上海市气象局2004-2014年气象统计数据），分析上海市极端高温天气的变化特征，得到上海市极端高温天气数据集。数据集包括8个统计表：（1）上海市历年与高温相关的气象参数数据（1960-2013年）；（2）上海市高温分析的特征参数数据（1960-2013年）；（3）2004-2014年上海市各区历年最高气温数据；（4）2004-2014年上海市各区历年高温天数数据；（5）2004-2014年上海市各区历年暖夜天数数据；（6）2004-2014年上海市各区热浪次数数据；（7）2004-2014年上海市各区热浪天数数据；（8）2004-2014年上海市各区热浪强度数据。数据集存储为Excel文件，数据量27.4 KB。

关键词：上海；天气；极端高温

DOI: https://doi.org/10.3974/geodp.2018.01.13

1 前言

上海市极端高温天气变化数据集基于“中国地面气候资料日数据集”（中国气象数据共享网站）中的1960-2013年上海市徐汇站气象数据（包括日最高气温、日最低气温和相对湿度等）和上海市夏季日最高气温和日最低气温（上海市气象局2004-2014年气象统计数据），通过上海全市及各区极端高温天气指数分析，包括日最高气温、日最低气温、高温日数、暖夜日数、高温热浪发生频次、高温热浪日数、高温热浪强度、炎热日数等，得到上海市极端高温天气数据集。

2 数据集元数据简介

上海市极端高温天气数据集（ExtrHighTemShanghai）的数据集[1]名称、作者、地理区域、数据年代、时间分辨率、空间分辨率、数据集组成、数据出版与共享服务平台、数据共享政策等信息见表1。

3 数据研发方法

基于气象数据采用线性趋势系数法初步分析1960-2013年上海市夏季最高气温、夜间最低气温和暖夜日数的变化趋势。基于阈值法确定高温热浪的判定标准，并统计上海市历年夏季高温热浪发生频次、热浪日数和热浪强度。引入炎热指数，从气象角度评价不同气候条件下人体的舒适感状态。采用广义极值分布函数表征极端高温天气的变化趋势。

3.1 指数定义和计算

（1）暖夜日数

研究表明，安静时人体在28 ℃气温时产生热量明显增加，此后产热量随着气温升高而增加，进而影响人体代谢[3]，参考气候变化和预测（Climate Variability and Predictability, CLIVAR）[4]组织对暖夜的定义，本文定义夜间温度（即日最低气温）≥28 ℃为一个暖夜日。

（2）高温热浪

高温热浪指数反映了夏季高温持续的时间。本文参考中国气象局对极端高温的定义，定义≥35 ℃为高温天气，即每个站点出现连续5 d≥35 ℃的高温天气即定义为一次高温热浪过程[5]。分析上海地区高温热浪发生频次、高温热浪日数和高温热浪强度，高温热浪发生频次是指某站某年夏季出现高温热浪过程的次数；高温热浪日数是指某站某年夏季全部高温热浪过程的累积日数，一次高温热浪过程的长短也反映了高温热浪影响的大小，一般来说，高温热浪持续时间越长，影响越大；高温热浪强度是指某站某年夏季所有的高温热浪过程日最高气温超过高温阈值的累积数，更能定量地反映某年高温热浪的影响强度，高温热浪日数和高温热浪强度的公式为：

(1)

(2)

式中，N为热浪天数，n_i为一次热浪过程的天数，m为热浪次数，I为热浪强度，T_n为热浪过程中的日最高气温。

（3）炎热天数

炎热指数是热应力的舒适指标，最初由Tom提出，Bosen进行了修改与发展[6]，具体计算过程如下所示：

(3)

(4)

式中，E_T为炎热指数（℃），T_a为环境温度（℃），一般取当日最高温度，RH为空气相对湿度（%）。

为确定上海市高温炎热天数，首先根据炎热指数确定炎热临界值，利用研究区1960-2013年6-9月逐日气象数据（包括日最高气温和相对湿度），参考黄卓等（2011）[7]中对炎热指数的定义，计算其中最高温度≥33 ℃的炎热指数，并对其进行排序，选取第50百分位的值作为临界炎热指数。其次，计算炎热指数大于临界炎热指数的天数，所得即为高温炎热天数。

（4）广义极值分布函数

广义极值（Generalized Extreme Value，GEV）分布函数的三个分布特征参数（形状参数、尺度参数、位置参数）能够从三个方面反映极端温度的长期变化趋势，其中位置参数表征效果最好。本研究通过GEV分布函数表征研究区夏季极端高温天气变化趋势，模型原理和数据处理方法简介如下：

① 原理

设F(x)的样本为x₁, x₂, …, x_n，其中x₁, x₂, …, x_n，称为次序统计量。样本极小值和样本极大值分别为x₁和x ₂，其对应的分布称为极值分布。统计学家Fisher和Pete研究显示，分布函数经过线性变换后的样本极大值的概率收敛于一个随机变量。GEV模型理论分布函数表达式如下：

(5)

式中，，为位置参数；a>0，为尺度参数；，为形状参数；k<0和k>0分别对应Weibull分布和Frechet分布，k=0对应Gumbel分布。

② 数据处理过程

第一步：将上海市1960-2013年共54年的数据划分成43个周期，即1960-1970为第一周期，1961-1971为第二个周期，以此类推，2003-2013为第43个周期；

第二步：每年提取3天最高温数据，对每个周期中的33个数据进行排序，选取中间年作为典型代表年份；

第三步：计算GEV分布，因此本文主要分析位置参数的变化趋势。

3.2 技术路线

基于“中国地面气象资料日数据集”的上海市徐汇站气象数据（1960-2013年）得到上海全市尺度高温指标、高温热浪指标、炎热天数、广义极值分布特征等数据；基于“上海市气象局2004-2014年气象统计数据”得到上海区县尺度日最高气温、高温天数、暖夜天数和高温热浪指标等数据。上海市极端高温天气数据集生成的流程图示于图1。

图1 上海市极端高温天气数据集生成的流程图

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4 数据结果

4.1 上海市全市极端高温数据

（1）四个高温指标数据

上海市1960-2013年夏季日最高温和日最低气温统计，最高温为39.9 ℃（2013年8月6日），平均最高温为37.0 ℃，且日最低气温也有明显上升趋势。2000年前夏季日最高气温基本在均值以下，2000-2013年期间夏季日最高气温均在均值以上。在过去54年中，上海市极端最高气温以0.47 ℃/10a的线性倾向率显著增加。

根据先前学者对极端高温与健康的关系的研究[2]，对极端高温进行分级：≥35 ℃为高温，≥38 ℃为危害性高温。分析上海市高温出现频次，结果显示：1960-2013年，上海市高温（≥35 ℃）日数和危害性高温（≥38 ℃）日数分别为541天和33天，年平均值分别为10.02天和0.61天，其中高温日数以2013年的44天为最多。

（2）高温热浪指标数据

结果显示，1960-2013年，上海市每年经历的热浪次数最多为3次，最少为0次，其中，1960-1997年，上海市热浪次数最多为一次，共经历11次热浪过程，占所有热浪次数的39.29%，共经历热浪天数为91天，占所有热浪天数的39.91%，共经历热浪强度为117.7 ℃，占所有热浪强度的32.64%。可以看出，某年经历的热浪次数越多，热浪天数和热浪强度也更多，2013年最明显。但是，相同的热浪次数不一定代表相同的热浪天数和热浪强度，热浪次数、热浪天数和热浪强度之间呈显著相关。热浪次数和热浪天数与热浪天数和热浪强度的Pearson相关系数分别为0.951和0.954在0.01水平上显著，热浪次数和热浪强度的Pearson相关系数略低，为0.876，在0.01水平上显著。

（3）炎热天数数据

从整体看来，1960-2013年炎热天数呈上升趋势，线性倾向率为0.174,7，观察数据分布特征，即在1972-1984年间呈现低值分布现象，考虑将炎热天数分为两个阶段进行分析。为分别计算1972-1984年为转折年的两个阶段的线性倾向率，两个阶段的线性倾向率差值（第二阶段线性倾向率减第一阶段线性倾向率）最大的年份即为转折年份。炎热天数在1960-1975年呈下降趋势，1976-2013年呈上升趋势。分别对1976年前后两个阶段进行线性拟合，第一个阶段线性倾向率为-0.375，第二个阶段线性倾向率为0.376,1，呈现明显的上升趋势。

（4）广义极值分布表征

广义极值分布函数能够排除极端高温出现的偶然性，更科学地表征极端高温天气的变化趋势。广义极值分布位置参数见图2，结果显示，位置参数值在第13个周期之后逐渐升高，也就是说，1976年以后，极端高温明显升高，这与上海市城市化进程发展阶段具有一致性。

图2 广义极值分布位置参数图

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4.2 上海市各区极端高温天气数据

（1）各区日最高气温数据

2004-2014年，各区夏季日最高气温最高值出现在代表市区的市区（2014年），最低值出现在奉贤区（2012年）。为避免单个站点偶然值的影响，计算各区多年日最高气温的平均值，排序为：市区（38.63 ℃）＞松江区（38.38 ℃）＞闵行区（38.37 ℃）＞青浦区（38.14 ℃）＞嘉定区（38.11 ℃）＞浦东新区（38.04 ℃）＞宝山区（37.88 ℃）＞崇明县（37.33 ℃）＞奉贤区（37.16 ℃）＞金山区（36.87 ℃）。上海市各区多年日最高气温的平均值见图3。

图3 上海市各区多年日最高气温的平均值图

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（2）各区高温天数数据

为反映10个站点的均衡和整体情况，对2004-2014年上海市各区的高温天数总和进行研究，10个气象站中高温天数最大值和最小值均出现在2013、2014年。与各区日最高气温排序相比，各区高温天数排序略有不同：市区都排在首位，崇明县、奉贤区和金山区都处在末尾，而其余六个区的排序次序不太一致，表明多年平均日最高气温略高的城区未必出现相应多的高温天数，这也与六个区的多年平均日最高气温相差较小有关，六个区多年平均日最高气温最大值（松江区）与最小值（宝山区）仅差0.5 ℃，而全市10个站点中多年平均日最高气温最大值（市区）与最小值（金山区）相差高达1.76 ℃，可见六个区多年日最高气温差别不大。上海市各区多年日最高气温天数平均值见图4。

图4 上海市各区多年高温天数平均值图

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（3）各区暖夜天数数据

为反映10个站点的均衡和整体情况，对2004-2014年上海市各区的暖夜天数总和进行研究（图5），各区暖夜天数变化趋势与日最高气温和高温天数都有所不同，其排序为：市区＞金山区＞宝山区＞闵行区＞松江区＞嘉定区＞崇明县＞奉贤区＞浦东新区＞青浦区。

图5 上海市各区多年暖夜天数平均值图

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（4）各区高温热浪指标数据

与上节中讨论的上海市整体热浪情况相似，热浪次数、热浪天数和热浪强度之间有显著的相关性，但具体的变化趋势仍有差别。上海市各区高温热浪指标统计数据见表2-表4。为反映10个站点热浪的整体情况，对2004-2014年上海市各区的热浪次数总和进行分析，各区热浪次数由大到小顺序为：市区（20次）＞嘉定区（13次）＞闵行区（12次）＞松江区、宝山区和青浦区（11次）＞浦东新区（9次）＞崇明县（5次）＞奉贤区和金山区（3次）。

对2004-2014年上海市各区的热浪天数总和进行分析，各区热浪天数最多的出现在市区（150天），最少的出现在奉贤区和金山区（20天）。

对2004-2014年上海市各区的热浪强度总和进行分析，热浪强度总和最大值出现在市区（289 ℃），最小值出现在金山区（41.8 ℃）。

各区极端高温天气数据从空间尺度和时间尺度角度的特征分析详见文献[8]。

5 讨论和总结

该数据集是基于“中国地面气候资料日数据集”和“上海市夏季日最高气温和日最低气温数据”，通过线性趋势系数法初步分析上海全市和各区极端高温天气指数，得到上海市极端高温天气数据集。该数据集较好地反映了上海全市极端高温天气时间变化特征和上海各区极端高温天气空间差异性，受到数据源的限制，空间分辨率不足，今后的研究可以进行更加精细化的极端高温空间分布特征研究。

作者分工：姜荣承担数据统计工作，并撰写了数据论文。

利益冲突声明：本研究不存在研究者以及与公开研究成果有关的利益冲突。

参考文献

• [1] 姜荣. 上海市极端高温天气数据集[DB/OL]. 全球变化科学研究数据出版系统, 2018. DOI: 10.3974/geodb.2018.01.18.V1.
• [2] 全球变化科学研究数据出版系统. 全球变化科学研究数据共享政策[OL]. DOI: 10.3974/dp.policy.2014.05 (2017年更新).
• [3] 谈建国, 陆晨, 陈正洪等. 高温热浪与人体健康[M]. 北京: 气象局出版社, 2009.
• [4] Climate and ocean-variability, predictability, and change [Z]. http://www.Clivar.Org/Organization/Etccdi/Etccdi.Php.
• [5] Huynen, M. M., Martens, P., Schram, D., et al. The impact of heat waves and cold spells on mortality rates in the Dutch population [J]. Environmental Health Perspectives, 2001, 109(5): 463–470.
• [6] Tom, E., C., Bosen, J. R. The discomfort index [J]. Weatherwise, 1959, 12: 59–60.
• [7] 黄卓, 陈辉, 田华. 高温热浪指标研究[J]. 气象, 2011, 37(3): 345–351.
• [8] 姜荣, 陈亮, 象伟宁. 上海市极端高温天气变化特征[J]. 气象与环境学报, 2016, 32(1): 66–74.